KÓRKEM ÓNER HÁM MÁDENIYAT XABARSHÍSÍ
Maqalalar · 2026/3

ALGORITMLER SIMFONIYASÍ: JASALMA INTELLEKT JAŃA BETXOVEN BOLÍWÍ MÚMKIN BE?

  • Allambergenov Rustam Rzambetovich – úlken oqıtıwshı Ózbekstan mámleketlik kórkem óner hám mádeniyat institutı Nókis filialı Ózbekstan mámleketlik kórkem óner hám mádeniyat institutı Nókis filialı
DOIhttps://doi.org/10.66900/xtqvzg50
Tayanısh sózler

jasalma intellekt, algoritm, muzıka kórkem óneri, sanlı kompozitor, klassikalıq muzıka, zamanagóy muzıka, emocionallıq tásir, muzıkalıq dóretiwshilik, neyrotarmaqlar, kompoziciya, estetikalıq analiz, dóretiwshilik, texnologiya hám kórkem óner, muzıka algoritmleri

Annotaciya

Bul maqalada jasalma intellekt texnologiyalarınıń muzıka kórkem ónerine kirip keliwi,
ásirese, klassikalıq hám zamanagóy muzıkalıq shıǵarmalardı jaratıwdaǵı imkaniyatları analizlenedi.
Izertlewde jasalma intellekt tárepinen jaratılǵan muzıkalıq kompoziciyalardıń kórkemlik sapası,
emocionallıq tásiri jáne insan kompozitorları dóretiwshiligi menen uqsas hám ayırmashılıq tárepleri kórip
shıǵıladı. Sonday-aq, algoritmler járdeminde jaratılǵan muzıkalardıń tıńlawshı ruwxıylıǵına tásiri, estetikalıq
bahası hám dóretiwshilik túsinigine alıp kirip atırǵan jańa qatnaslar dodalanadı. Maqalada jasalma
intellekttiń muzıkalıq dóretiwshiliktegi ornı, onıń keleshektegi perspektivaları jáne "sanlı kompozitor"
fenomeniniń mádeniy hám filosofiyalıq tárepleri sáwlelendiriledi. Izertlew nátiyjesinde jasalma intellekt
insan dóretiwshiligin tolıq almastıra almaytuǵını, biraq muzıkalıq dóretiwshilik procesinde nátiyjeli birge
islesiwshi qural sıpatında áhmietli orın ieleytuǵını tiykarlanadı. 

Ádebiyatlar

  1. 1. Shavkat Mirziyoyevning Yangi Oʻzbekiston strategiyasi / Sh. M. Mirziyoyev. – Toshkent:
  2. Oʻzbekiston, 2021. – 464 b.
  3. 2. Falsafa / Q. Nazarov va boshqalar. – Toshkent: Sharq, 2019. – 496 b.7
  4. Kórkem óner hám mádeniyat Xabarshısı. 2026/3
  5. 3. Madaniyatshunoslik asoslari / M. Bekmurodov. – Toshkent: Fan, 2020. – 312 b.
  6. 4. Axborot texnologiyalari / A. Abduqodirov, R. Ishmuhamedov. – Toshkent: Tafakkur Boʻstoni,
  7. 2021. – 288 b.
  8. 5. Sun’iy intellekt asoslari / S. Qosimov. – Toshkent: Innovatsion rivojlanish nashriyoti, 2022. – 256
  9. b.
  10. 6. Ludwig van Beethoven. Simfoniyalar va fortepiano sonatalari toʻplami. – Berlin: Breitkopf &
  11. Härtel, 2015. – 540 b.
  12. 7. Johann Sebastian Bach. The Well-Tempered Clavier. – New York: Dover Publications, 2018. –
  13. 404 p.
  14. 8. Wolfgang Amadeus Mozart. Complete Symphonies. – London: Eulenburg, 2017. – 620 p.
  15. 9. OpenAI Research. Generative Artificial Intelligence and Creative Systems // ilmiy maqolalar va
  16. texnik hisobotlar to‘plami. – Murojaat qilingan sana: 07.05.2026.
  17. 10. Google DeepMind. Artificial Intelligence and Music Generation Research Reports. – Murojaat
  18. qilingan sana: 07.05.2026.
  19. 11. MIT Technology Review. AI-generated music and the future of creativity // Analytical reports. –
  20. 2024–2025.
  21. 12. Music Business Worldwide. Global AI Music Industry Statistics Report. – 2025.
  22. 13. Deezer Newsroom. AI-generated tracks statistics and streaming analytics. – 2025.
  23. 14. International Federation of the Phonographic Industry (IFPI). Global Music Report 2025. –
  24. London, 2025.
  25. 15. UNESCO Digital Culture Reports. Artificial Intelligence and Cultural Creativity. – Paris, 2024.
  26. 16. Briot J.-P., Hadjeres G., Pachet F. Deep Learning Techniques for Music Generation. – Cham:
  27. Springer, 2020. – 238 p.
  28. 17. Herremans D., Chuan C.-H., Chew E. A Functional Taxonomy of Music Generation Systems //
  29. ACM Computing Surveys. – 2017. – Vol. 50, № 5. – P. 1–30.
  30. 18. Cope D. Computers and Musical Style. – Oxford: Oxford University Press, 2018. – 312 p.
  31. 19. Agres K., Herremans D. Music and Artificial Intelligence: Current Developments and Future
  32. Perspectives // Artificial Intelligence Journal. – 2023. – Vol. 7. – P. 45–61.
  33. 20. McCormack J., Gifford T. Autonomous Music Generation and Aesthetic Evaluation // Journal of
  34. New Music Research. – 2022. – Vol. 51, № 2. – P. 89–104