ВЕСТНИК ИСКУССТВА И КУЛЬТУРЫ
Статьи · 2026/3

ALGORITMLER SIMFONIYASÍ: JASALMA INTELLEKT JAŃA BETXOVEN BOLÍWÍ MÚMKIN BE?

  • Алламбергенов Рустам Рзамбетович - старший преподаватель, Нукусский филиал Государственного института искусств и культуры Узбекистана Нукусский филиал Государственного института искусств и культуры Узбекистана
DOIhttps://doi.org/10.66900/xtqvzg50
Ключевые слова

искусственный интеллект, алгоритм, музыкальное искусство, цифровой композитор, классическая музыка, современная музыка, эмоциональное воздействие, музыкальное творчество, нейросети, композиция, эстетический анализ, творчество, технологии и искусство, музыкальные алгоритмы

Аннотация

В данной статье анализируется проникновение технологий искусственного интеллекта
в музыкальное искусство, особенно их возможности в создании классических и современных
музыкальных произведений. В исследовании рассматриваются художественное качество,
эмоциональное воздействие музыкальных композиций, созданных искусственным интеллектом, а
также сходства и различия с творчеством человеческих композиторов. Также обсуждается влияние
музыки, созданной с помощью алгоритмов, на психику слушателя, ее эстетическую ценность и новые
подходы к пониманию творчества. В статье освещаются роль искусственного интеллекта в
музыкальном творчестве, его будущие перспективы, а также культурные и философские аспекты
феномена "цифровой композитор." В результате исследования обосновывается, что искусственный
интеллект не может полностью заменить человеческое творчество, но играет важную роль в качестве
эффективного партнера в процессе музыкального творчества 

Литература

  1. 1. Shavkat Mirziyoyevning Yangi Oʻzbekiston strategiyasi / Sh. M. Mirziyoyev. – Toshkent:
  2. Oʻzbekiston, 2021. – 464 b.
  3. 2. Falsafa / Q. Nazarov va boshqalar. – Toshkent: Sharq, 2019. – 496 b.7
  4. Kórkem óner hám mádeniyat Xabarshısı. 2026/3
  5. 3. Madaniyatshunoslik asoslari / M. Bekmurodov. – Toshkent: Fan, 2020. – 312 b.
  6. 4. Axborot texnologiyalari / A. Abduqodirov, R. Ishmuhamedov. – Toshkent: Tafakkur Boʻstoni,
  7. 2021. – 288 b.
  8. 5. Sun’iy intellekt asoslari / S. Qosimov. – Toshkent: Innovatsion rivojlanish nashriyoti, 2022. – 256
  9. b.
  10. 6. Ludwig van Beethoven. Simfoniyalar va fortepiano sonatalari toʻplami. – Berlin: Breitkopf &
  11. Härtel, 2015. – 540 b.
  12. 7. Johann Sebastian Bach. The Well-Tempered Clavier. – New York: Dover Publications, 2018. –
  13. 404 p.
  14. 8. Wolfgang Amadeus Mozart. Complete Symphonies. – London: Eulenburg, 2017. – 620 p.
  15. 9. OpenAI Research. Generative Artificial Intelligence and Creative Systems // ilmiy maqolalar va
  16. texnik hisobotlar to‘plami. – Murojaat qilingan sana: 07.05.2026.
  17. 10. Google DeepMind. Artificial Intelligence and Music Generation Research Reports. – Murojaat
  18. qilingan sana: 07.05.2026.
  19. 11. MIT Technology Review. AI-generated music and the future of creativity // Analytical reports. –
  20. 2024–2025.
  21. 12. Music Business Worldwide. Global AI Music Industry Statistics Report. – 2025.
  22. 13. Deezer Newsroom. AI-generated tracks statistics and streaming analytics. – 2025.
  23. 14. International Federation of the Phonographic Industry (IFPI). Global Music Report 2025. –
  24. London, 2025.
  25. 15. UNESCO Digital Culture Reports. Artificial Intelligence and Cultural Creativity. – Paris, 2024.
  26. 16. Briot J.-P., Hadjeres G., Pachet F. Deep Learning Techniques for Music Generation. – Cham:
  27. Springer, 2020. – 238 p.
  28. 17. Herremans D., Chuan C.-H., Chew E. A Functional Taxonomy of Music Generation Systems //
  29. ACM Computing Surveys. – 2017. – Vol. 50, № 5. – P. 1–30.
  30. 18. Cope D. Computers and Musical Style. – Oxford: Oxford University Press, 2018. – 312 p.
  31. 19. Agres K., Herremans D. Music and Artificial Intelligence: Current Developments and Future
  32. Perspectives // Artificial Intelligence Journal. – 2023. – Vol. 7. – P. 45–61.
  33. 20. McCormack J., Gifford T. Autonomous Music Generation and Aesthetic Evaluation // Journal of
  34. New Music Research. – 2022. – Vol. 51, № 2. – P. 89–104